正则表达式(regularexpression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。正则表达式的转译字符|\n|匹配一个换行符。|-------|-------|-------||\r|匹配一个回车

listFileName=[]defgetFileName(path):files=os.listdir(path)#获取当前目录的所有文件及文件夹forfileinfiles:try:#获取绝对路径file_path=os.path.join(path,file)#判断是否是文件夹ifos.pat

在时间上,纽约走在加州前面三个小时,NewYorkis3hoursaheadofCalifornia,但加州并没有变慢。butitdoesnotmakeCaliforniaslow.有人22岁就毕业了,Someonegraduatedattheageof22,但等了五年才找到好工作!butwaite

半年过去了。今天是7月1日,在6月24日在学校收拾完东西,拿完了双证,再也不是学生的身份了。在北京,无工作,出不去。虽然已经签了三方,但是签三方的公司内部问题,公司解约三方,公司违约,在我生日的那天,我又是一个无工作的废物了。万般皆是命,半点不由人可能这就是命把,我自问我这辈子没害过人。我签约的三方

前不久,一直忙毕业论文的事,改格式呀,查重呀。然后改呀,来来回回的。查重过了,导师布置任务做答辩ppt,现在全搞完了。闲的我,学了下Python,玩了下蛇。不得不说,Python的语法,简单的令人发指。。看完了基础篇,然后看爬虫,玩玩蛇。看人家视频爬了下豆瓣的top250电影,然后自己照着敲了下。闲

先看下NIO的核心组件NIO核心组件NIO包含下面几个核心的组件:Channel(通道)Buffer(缓冲区)Selector(选择器)ChannelJavaNIO中的所有I/O操作都基于Channel对象,就像流操作都要基于Stream对象一样。一个Channel(通道)代表和某一实体的连接,这个

BIO阻塞的原因和操作系统网络I/O有关系。I/O基础Java1.4之前的版本,Java对I/O的支持并不完善。主要问题如下:没有数据缓冲区,I/O性能存在问题。没有C或C++打Channel概念,只有输入和输出流。BIO(同步阻塞式通信)通常会导致通信线程被长时间阻塞。支持的字符集有限,硬件可移植

CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partitiontolerance)。CAP原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。一致性在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。

这篇主要是纯理论讨论。首先在上一篇中,可以通过多线程的方式,简单的处理因为BIO的单线程的问题。但是使用多线程的问题这里也不在赘述了。如何使用单线程将IO变成非阻塞在单线程中,因为accept方法和read方法会导致线程阻塞,那解决的主要突破点就是在这里了。解决accept方法阻塞大胆想象,可不可以

BIO就是传统的java.io包,它是基于流模型实现的,交互的方式是同步、阻塞方式,也就是说在读入输入流或者输出流时,在读写动作完成之前,线程会一直阻塞在那里,它们之间的调用时可靠的线性顺序。它的有点就是代码比较简单、直观;缺点就是IO的效率和扩展性很低,容易成为应用性能瓶颈。BIO的阻塞主要从So

为什么使用Nginx在传统的Web项目中,并发量小,用户使用的少。所以在低并发的情况下,用户可以直接访问Tomcat服务器,然后Tomcat服务器返回消息给用户。为了解决并发,可以使用负载均衡,也就是我们多增加几个Tomcat服务器。当用户访问时,请求可以提交到空闲的Tomcat服务器上。但是这种情

CopyOnWriteArrayList是ArrayList的线程安全版本,内部也是通过数组实现,每次对数组的修改都完全拷贝一份新的数组来修改,修改完了再替换掉老数组,这样保证了只阻塞写操作,不阻塞读操作,实现读写分离。内部的主要实现主要是通过ReentrantLock加锁和一个volatile修饰